历史原因

斯坦福-比奈早期用的是 16,韦氏用了 15,卡特尔文化公平测验用 16,有些量表用 24。数值不同,是为了让分数的分布形状更适合各自的用途。

标准差不同不能直接比

标准差 24 的量表上 124 分,和标准差 15 的量表上 115 分,可能是同一个百分位。直接比数字会得出错误结论。

本站用 15

与韦氏一致,方便读者对照常见资料。换算时也统一按均值 100、标准差 15 处理。

怎么用这篇

这篇适合在做过一次测试之后读。带着自己的分项数据看,比空读更容易对上号。

三个常见误解

三个常见误解:一是把相关当因果;二是把群体统计套到个人身上;三是把一次测量当成稳定属性。这三点在这类话题里反复出现。

怎么用这篇

这篇适合在做过一次测试之后读。带着自己的分项数据看,比空读更容易对上号。

三个常见误解

三个常见误解:一是把相关当因果;二是把群体统计套到个人身上;三是把一次测量当成稳定属性。这三点在这类话题里反复出现。

为什么写这一篇

算力坊 把这一篇归在「分数」下面。同类文章还有几篇,建议连着读,单看一篇容易断层。

算力坊 不建议把这篇当成定论。它是一份整理,不是一份判决。

如果读到这里仍觉得别扭,可能是前提没对上。先去看分数区间那一页,再回来。

下一篇:弗林效应:人类一直在变聪明吗 → 返回目录