Z 分数

在测验里怎么用

以标准差为单位的离均值距离，Z=1 即高于均值一个标准差。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」：它描述的是分数的一个属性，不直接告诉你一个人怎么样。

容易混的地方

同一类概念往往有好几个近义词，中文译法也不统一。遇到不同的说法时，先看它对应的是哪个英文原词，比死记中文名有用。

这个词为什么难讲清

这类术语的价值在争论里才显出来。两个人对同一份报告得出不同结论时，通常就是对这个词的理解不一样。

用一个具体数字走一遍

具体到分数上：IQ 100 是均值，115 高一个标准差，130 高两个标准差。每高一个标准差，人群占比大约缩小到原来的六分之一。

几个常见的混淆

还有一个常被漏掉的点：这个概念在不同年代的定义改过。早期文献里的用法和现在的标准教材不完全一致，读旧论文时要留意年份。

这个词为什么难讲清

这类术语的价值在争论里才显出来。两个人对同一份报告得出不同结论时，通常就是对这个词的理解不一样。

用一个具体数字走一遍

具体到分数上：IQ 100 是均值，115 高一个标准差，130 高两个标准差。每高一个标准差，人群占比大约缩小到原来的六分之一。

几个常见的混淆

还有一个常被漏掉的点：这个概念在不同年代的定义改过。早期文献里的用法和现在的标准教材不完全一致，读旧论文时要留意年份。

相关术语

这个词为什么单列

这个术语的英文是 Z-score，中文译法不统一。算力坊 用的是比较常见的那个。

记住了定义不等于会用。算力坊 建议找一个具体分数套进去算一遍。

算力坊 不靠这些内容给你下判断，只提供参照。真正的结论还得你自己拿。